一种复杂背景下的人脸特征提取算法An Algorithm for Facial Features Extraction in Complex Background Image
肖秀春,邹北骥
摘要(Abstract)：
通过人脸特征提取是计算机人脸识别技术中的核心技术。主动轮廓模型方法(Activecontourmodel,也称Snakes方法)被广泛应用于特征提取、图像分割等技术中。常规Snakes方法应用于人脸特征提取鲁棒性不强,并且精度不高。对常规Snakes方法进行了改进,其改进主要包括两个方面:1)针对人脸肤色的特点改造了Snakes能量函数的图像能量项,用以提高算法的精度;2)基于人脸五官形状特点,增加了一个新的能量项———形状限定能量项,以期获得更好的鲁棒性。最后,对改进前后的Snakes方法进行了实验仿真与比较、对比研究。实验结果表明,改进后的Snakes方法具有良好的收敛性,并能准确收敛到人脸特征处。
关键词(KeyWords)： 人脸;特征提取;snakes方法;能量函数
基金项目(Foundation): 湖南省自然科学基金项目资助,项目编号:02JJY3049
作者(Author): 肖秀春,邹北骥
参考文献(References)：
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