基于灰色系统的西北太平洋秋刀鱼资源丰度预测Predicting the Abundance of Pacific Saury Based on Grey System in the Northwest Pacific
朱文涛,陈新军,汪金涛,秦传新
摘要(Abstract):
【目的】建立西北太平洋秋刀鱼资源丰度预报模型,为其资源的可持续开发与管理提供参考依据。【方法】根据2000—2013年西北太平洋秋刀鱼(Cololabis saira)渔业数据及海洋环境数据,包括产卵场与索饵场表面温度(sea surface temperature, SST)、太平洋年代气候震荡(Pacific Decadal Oscillation,PDO)和厄尔尼诺指数(Trans-NinoIndex,TNI),建立西北太平洋秋刀鱼资源丰度灰色预报模型。【结果】比较建立的5种灰色系统模型的相对误差和相关系数,选择最优预报模型。最优模型结果表明,影响西北太平洋秋刀鱼资源丰度的环境因子重要性依次为TNI、PDO、产卵场SST、索饵场SST。【结论】基于产卵场SST、PDO、TNI的GM(1,4)模型,相关系数高达0.7598且平均相对误差为36.64%,可作为西北太平洋秋刀鱼资源丰度预报模型,能够预报其资源状况变动,建议使用该模型指导渔业企业生产。
关键词(KeyWords):
基金项目(Foundation): 海洋局公益性行业专项(20155014);; 上海市科技创新行动计划(14DZ1205000)资助;; 国家自然科学基金(NFSC31702343,NSFC41876141)
作者(Author): 朱文涛,陈新军,汪金涛,秦传新
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