湛江气温的多时间尺度特征及其变化趋势预测Wavelet Analysis and Kalman Filter Forecasting Model on Annual Mean Temperature in Zhanjiang
薛宇峰
摘要(Abstract)：
利用MHAT小波函数分析了湛江市近50年来年平均气温的多时间尺度变化特征,并采用Kalman滤波模型对年平均温度的变化趋势进行了预测研究。结果表明,在半个多世纪的气候变化过程中包含了16 a4、a和准2 a的周期振荡,20世纪80年代中期以来湛江气温持续升高,且未来几年仍处于偏高阶段。卡尔曼滤波模型对湛江年平均气温的预测中,独立样本预测的平均绝对误差(MAE)等于0.30℃,相对误差为1.24%,对短期气候预测工作具有较高的参考价值。
关键词(KeyWords)： 年平均气温;MHAT小波分析;Kalman滤波模型;趋势预测
基金项目(Foundation):
作者(Author): 薛宇峰
参考文献(References)：
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